Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_clip_path()
La función Axes.set_clip_path() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la ruta del clip del artista.
Sintaxis: Axes.set_clip_path(self, path, transform=Ninguno)
Parámetros: este método acepta solo dos parámetros.
- ruta: este parámetro es la ruta del clip.
- transform: este parámetro en el que Path se convierte en TransformedPath usando transform.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_clip_path() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
Imagen de entrada:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('loggf.PNG') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((0, 0),
260,
200,
transform = ax.transData)
im.set_clip_path(patch)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z,
interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch,
clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA