Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
Función matplotlib.axes.Axes.set_label()
La función Axes.set_label() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la etiqueta que se mostrará en la leyenda.
Sintaxis: Axes.set_label(self, s)
Parámetros: este método acepta solo un parámetro.
- s: este parámetro se convierte en una string llamando a str.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_label() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.collections import EllipseCollection x = np.arange(10) y = np.arange(15) X, Y = np.meshgrid(x, y) XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel())) fig, ax = plt.subplots() ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y', offsets = XY * 0.5, transOffset = ax.transData, cmap ="inferno") ec.set_array((X * Y + X * X).ravel()) ax.add_collection(ec) ax.autoscale_view() ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('y') cbar = plt.colorbar(ec) cbar.set_label('X + Y') fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function \ Example\n', fontweight ="bold") fig.canvas.draw() plt.show()
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Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(19680801) n = 100000 x = np.random.standard_normal(n) y = 2 * np.random.standard_normal(n) z =[1, 2, 3, 4] xmin = x.min() xmax = x.max() ymin = y.min() ymax = y.max() fig, ax = plt.subplots() hb = ax.hexbin(x, y, gridsize = 50, bins ='log', cmap ='BuGn') ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax)) cb = fig.colorbar(hb, ax = ax) cb.set_label('log') fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function\ Example\n', fontweight ="bold") fig.canvas.draw() plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA