Matplotlib.axes.Axes.set_label() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

Función matplotlib.axes.Axes.set_label()

La función Axes.set_label() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la etiqueta que se mostrará en la leyenda.

Sintaxis: Axes.set_label(self, s)

Parámetros: este método acepta solo un parámetro.

  • s: este parámetro se convierte en una string llamando a str.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_label() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
   
  
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
   
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
   
fig, ax = plt.subplots()
   
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y',
                       offsets = XY * 0.5,
                       transOffset = ax.transData,
                       cmap ="inferno")
  
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
  
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
  
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
  
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function \
Example\n', fontweight ="bold")
  
fig.canvas.draw()
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
  
np.random.seed(19680801)
   
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
  
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()
   
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize = 50, bins ='log', cmap ='BuGn')
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax))
  
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function\
 Example\n', fontweight ="bold")
  
fig.canvas.draw()
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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