Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_path_effects()
La función Axes.set_path_effects() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los efectos de la ruta.
Sintaxis: Axes.set_path_effects(self, path_effects)
Parámetros: este método acepta solo un parámetro.
- path_effects : este parámetro es AbstractPathEffect.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_path_effects() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patheffects as path_effects
fig, ax = plt.subplots()
t = ax.text(0.02, 0.5,
'GeeksForGeeks',
fontsize = 40,
weight = 1000,
va ='center')
t.set_path_effects([path_effects.PathPatchEffect(offset =(4, -4),
hatch ='xxxx',
facecolor ='gray'),
path_effects.PathPatchEffect(edgecolor ='white',
linewidth = 1.1,
facecolor ='black')])
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_path_effects() function\
Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as PathEffects
import numpy as np
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.imshow([[1, 2], [2, 3]])
txt = ax1.annotate("Fourth",
(1., 1.),
(0., 0),
arrowprops = dict(arrowstyle ="->",
connectionstyle ="angle3",
lw = 2),
size = 20, ha ="center",
path_effects =[PathEffects.withStroke(linewidth = 3,
foreground ="w")])
txt.arrow_patch.set_path_effects([
PathEffects.Stroke(linewidth = 5,
foreground ="w"),
PathEffects.Normal()])
ax1.grid(True, linestyle ="-")
pe = [PathEffects.withStroke(linewidth = 3,
foreground ="w")]
for l in ax1.get_xgridlines() + ax1.get_ygridlines():
l.set_path_effects(pe)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_path_effects() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA