Matplotlib.axes.Axes.set_position() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

función matplotlib.axes.Axes.set_position()

La función Axes.set_position() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la posición de los ejes.

Sintaxis: Axes.set_position(self)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.

  • pos : Este parámetro es la nueva posición de las coordenadas en la Figura.
  • which : este parámetro se utiliza para determinar qué variables de posición cambiar.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_position() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.arange(10)
y = [2, 4, 6, 14, 15, 16, 17,
     16, 18, 20]
y2 = [10, 11, 12, 13, 8, 10, 
      12, 14, 18, 19]
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.plot(x, y, "go-", label ='Line 1', )
ax.plot(x, y2, "o-", label ='Line 2')
  
chartBox = ax.get_position()
ax.set_position([chartBox.x0, chartBox.y0,
                 chartBox.width,
                 chartBox.height * 0.6])
  
ax.legend(loc ='upper center',
          bbox_to_anchor =(0.5, 1.45),
          shadow = True, ncol = 1)
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_position()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
   
Z = np.random.rand(6, 30)
   
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
   
ax.pcolor(Z)
ax1.pcolor(Z)
  
chartBox = ax1.get_position()
ax1.set_position([chartBox.x0, 
                  chartBox.y0,
                  chartBox.width,
                  chartBox.height * 0.6])
  
ax.set_title("Original Window")
ax1.set_title("Modified  Window")
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_position()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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