Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()
La función Axes.set_prop_cycle() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el ciclo de propiedades de los ejes.
Sintaxis: Axes.set_prop_cycle(self, *args, **kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- ciclador: este parámetro se usa para configurar el ciclador dado.
- etiqueta: este parámetro es la clave de propiedad.
- valores : este parámetro es el iterable de longitud finita de los valores de propiedad.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 200, 10)
yy = np.transpose([2 * np.sin(x + phi) for phi in x])
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_prop_cycle(color =['magenta', 'g',
'y', 'k'],
lw =[1, 2, 3, 4])
ax1.plot(yy)
ax1.set_title(' matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle() \
Example\n', fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 3 * np.pi)
offsets = np.linspace(0, 3 * np.pi, 8,
endpoint = False)
yy = np.transpose([2 * np.sin(x + phi) for phi in offsets])
plt.rc('lines', linewidth = 4)
plt.rc('axes', prop_cycle =(cycler(color =['r', 'g',
'purple',
'orange']) +
cycler(linestyle =['-',
'--',
':',
'-.'])))
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows = 2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Above example with set_prop_cycle() \
function\n\nSet default color cycle to rgby',
fontsize = 12, fontweight ='bold')
ax1.set_prop_cycle(color =['magenta', 'g',
'y', 'k'],
lw =[1, 2, 3, 4])
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk',
fontsize = 12,
fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA