Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()
La función Axes.set_rasterized() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para forzar el dibujo rasterizado (mapa de bits) en la salida de backend vectorial.
Sintaxis: Axes.set_rasterized(self, rasterizado)
Parámetros: este método acepta solo un parámetro.
- rasterizado: este parámetro es el valor booleano.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_rasterized() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = np.arange(100).reshape(10, 10)
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect(1)
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)
m.set_rasterized(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)
pc_kwargs = {'cmap': 'plasma', 'norm': norm}
fig, ax = plt.subplots( )
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)
ax.set_rasterized(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_rasterized()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA