Matplotlib.axes.Axes.set_snap() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

función matplotlib.axes.Axes.set_snap()

La función Axes.set_snap() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el comportamiento de ajuste.

Sintaxis: Axes.set_snap(self, snap)

Parámetros: este método acepta solo un parámetro.

  • snap: Este parámetro contiene el valor booleano o Ninguno.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_snap() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
    
fig = plt.figure()
    
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
    
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
  
ax.set_snap(True)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_snap() \
function Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
   
  
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
   
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
            [-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
   
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', 
               cmap = cm.gray,
               origin ='lower',
               extent =[-3, 3, -3, 3],
               clip_path = patch, clip_on = True)
im.set_clip_path(patch)
  
ax.set_snap(None)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_snap() function\
 Example', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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