Matplotlib.axes.Axes.set_url() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

función matplotlib.axes.Axes.set_url()

La función Axes.set_url() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para configurar la URL del artista.

Sintaxis: Axes.set_url(self, url)

Parámetros: este método acepta solo un parámetro.

  • url : este parámetro es la string que contiene la url.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_url() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function  
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
  
f, ax = plt.subplots()
s = ax.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
s.set_url('http://www.google.com')
f.canvas.print_figure('scatter.svg')
   
f.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_url() function\
 Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function  
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
  
f, ax = plt.subplots()
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
  
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',
               cmap = cm.gray,
               origin ='lower', 
               extent =[-3, 3, -3, 3])
  
im.set_url('https://www.geeksforgeeks.org/')
f.savefig('image.svg')
   
f.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_url() function \
Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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