Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()
La función Axes.set_xlabel() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la etiqueta para el eje x.
Sintaxis: Axes.set_xlabel(self, xlabel, fontdict=Ninguno, labelpad=Ninguno, **kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- xlabel: este parámetro es el texto de la etiqueta.
- labelpad : este parámetro es el espaciado en puntos desde el cuadro delimitador de los ejes, incluidos los ticks y las etiquetas de ticks.
Devoluciones: Este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_xlabel() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01) s = np.exp(-t) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(t, s) ax.set_xlim(5, 0) ax.set_xlabel('Display X-axis Label', fontweight ='bold') ax.grid(True) ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()\ Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold') plt.show()
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Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile: price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray) # get the most recent 250 # trading days price_data = price_data[-250:] delta1 = np.diff(price_data.adj_close)/price_data.adj_close[:-1] volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**3 close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2 fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], c = close, s = volume, alpha = 0.5) ax.set_xlabel(r'X-axis contains $\Delta_i$ values', fontweight ='bold') ax.grid(True) fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xlabel() Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold') plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA