Matplotlib.axes.Axes.set_xmargin() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
 

La función Axes.set_xmargin() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el relleno de los límites de datos X antes del escalado automático.

Sintaxis: Axes.set_xmargin(self, m)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros. 

• m: este parámetro se utiliza para valores de margen específicos para el eje x.

Valor devuelto : este método no devuelve ningún valor. 
 

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_xmargin() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:  

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons
   
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.25)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
delta_f = 5.0
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)
ax.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
   
ax1.plot(t, s, lw = 2, color = 'green')
ax1.set_xmargin(0.5)
   
ax.set_title("Without set_xmargin() Function")
ax1.set_title("With set_xmargin value = 0.5")
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xmargin() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Producción: 
 

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.arange(0, 3, 1)
t1 = np.cos(np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
  
fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(nrows = 3)
ax1.plot(t1, color ="green")
ax1.text(0.75, 0.65, 'Original window')
  
ax2.set_xmargin(2)
ax2.plot(t1, color ="green")
ax2.text(3, 0, 'Zoomed out')
  
ax3.set_xmargin(-0.45)
ax3.plot(t1, color ="green")
ax3.text(0.98, 0.45, 'Zoomed in')
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xmargin() \
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Producción: