Matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.set_xticklabels() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer las etiquetas x-tick con una lista de etiquetas de string.

Sintaxis: Axes.set_xticklabels(self, etiquetas, fontdict=Ninguno, menor=Falso, **kwargs) 

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.

• etiquetas : este parámetro es la lista de etiquetas de string.
• fontdict : este parámetro es el diccionario que controla la apariencia de las etiquetas.
• minor : Este parámetro se utiliza tanto para establecer ticks mayores como para establecer ticks menores.

Valor devuelto: este método devuelve una lista de instancias de texto.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels() en matplotlib.axes: 

Ejemplo 1: 

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
   
   
def func(x):
    return (x - 4) * (x - 6) * (x - 5) + 100
   
   
a, b = 2, 9  # integral limits
x = np.linspace(0, 10)
y = func(x)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, "k", linewidth = 2)
ax.set_ylim(bottom = 0)
   
# Make the shaded region
ix = np.linspace(a, b)
iy = func(ix)
verts = [(a, 0), *zip(ix, iy), (b, 0)]
 
poly = Polygon(verts, facecolor ='green',
               edgecolor ='0.5', alpha = 0.4)
ax.add_patch(poly)
   
ax.text(0.5 * (a + b), 30,
        r"$\int_a ^ b f(x)\mathrm{d}x$",
        horizontalalignment ='center',
        fontsize = 20)
   
fig.text(0.9, 0.05, '$x$')
fig.text(0.1, 0.9, '$y$')
   
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
 
ax.set_xticks((a, b-a, b))
ax.set_xticklabels(('$a$', '$valx$', '$b$'))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
   
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
y2 = y + 0.2 * np.random.normal(size = x.shape)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.plot(x, y2)
  
ax.set_xticks([0, np.pi, 2 * np.pi])
ax.set_xticklabels(['0', r'$\pi$', r'2$\pi$'])
   
ax.spines['left'].set_bounds(-1, 1)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()

Producción: