Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_ylabel()
La función Axes.set_ylabel() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer la etiqueta para el eje y.
Sintaxis: Axes.set_ylabel(self, xlabel, fontdict=Ninguno, labelpad=Ninguno, **kwargs)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- ylabel : este parámetro es el texto de la etiqueta.
- labelpad : este parámetro es el espaciado en puntos desde el cuadro delimitador de los ejes, incluidos los ticks y las etiquetas de ticks.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_ylabel() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set_ylim(1, 0)
ax.set_ylabel('Display Y-axis Label',
fontweight ='bold')
ax.grid(True)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylabel() \
Examples\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
#Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
# get the most recent 250
# trading days
price_data = price_data[-250:]
delta1 = np.diff(price_data.adj_close) / price_data.adj_close[:-1]
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**(2.2)
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:],
c=close, s=volume,
alpha=0.5)
ax.set_ylabel(r'Y-axis contains $\Delta_{i+1}$ values',
fontweight='bold')
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_ylabel() Examples\n',
fontsize=14, fontweight='bold')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA