Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
La función Axes.set_ylim() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer los límites de vista del eje y.
Sintaxis: Axes.set_ylim(self, bottom=Ninguno, top=Ninguno, emit=True, auto=False, *, ymin=Ninguno, ymax=Ninguno)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- bottom : este parámetro es el ylim inferior en las coordenadas de datos
- top : este parámetro es el ylim superior en coordenadas de datos
- emit : este parámetro se utiliza para notificar a los observadores el cambio de límite.
- auto : este parámetro se utiliza para activar la escala automática del eje x.
- ymin, ymax: estos parámetros son equivalentes a bottom y top y es un error pasar tanto ymin como bottom o ymax y top.
Devoluciones: este método devuelve lo siguiente
- bottom, top: Esto devuelve los nuevos límites del eje y en coordenadas de datos.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_ylim() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots(facecolor ='# A0F0CC')
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_ylim(-3, 3)
cursor = Cursor(ax, useblit = True, color ='red',
linewidth = 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylim() Example\n',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax1.set(xlim =(-0.5, 1.5), ylim =(-0.5, 1.5),
autoscale_on = False)
ax2.set(xlim =(0.5, 0.75), ylim =(0.5, 0.75),
autoscale_on = False)
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
def GFG(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xlim(x - 0.1, x + 0.1)
ax2.set_ylim(y - 0.1, y + 0.1)
fig2.canvas.draw()
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event', GFG)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_ylim()\
Example\n Original Window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
ax2.set_title('Zoomed window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA