Matplotlib.axes.Axes.stem() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.stem() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para crear un diagrama de tallo.

Sintaxis: Axes.stem(self, *args, linefmt=Ninguno, markerfmt=Ninguno, basefmt=Ninguno, bottom=0, label=Ninguno, use_line_collection=False, data=Ninguno)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x: Este parámetro es la secuencia de coordenadas x de los tallos.
• y: Este parámetro es la secuencia de coordenadas y de las cabezas de los vástagos.
• linefmt: este parámetro es la string que define las propiedades de las líneas verticales.
• markerfmt: este parámetro es la string que define las propiedades de los marcadores en las cabezas de las plicas.
• basefmt: este parámetro es la string que define las propiedades de la línea base.
• bottom: este parámetro es la posición y de la línea de base.
• etiqueta: este parámetro es la etiqueta que se utilizará para las raíces en las leyendas.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• StemContainer: Devuelve el contenedor que se puede tratar como una tupla (marcador, líneas base, línea de base).

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.broken_barh() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.stem([0.3, 1.5, 2.7], 
        [1, 3.6, 2.7], 
        label ="stem test")
  
ax.legend()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.stem Example')
plt.show()

Salida:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.stem(x, y, linefmt ='grey', 
        markerfmt ='D', 
        bottom = 1.1, 
        use_line_collection = True)
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.stem Example')
plt.show()