matplotlib.axes.Axes.vlines() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.vlines() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para trazar líneas verticales en cada x desde ymin hasta ymax.

Sintaxis: Axes.vlines(self, x, ymin, ymax, colors=’k’, linestyles=’solid’, label=”, *, data=Ninguno, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x: Este parámetro es la secuencia de índices x donde trazar las líneas.
• ymin, ymax: estos parámetros contienen una array y representan el principio y el final de cada línea.
• colores: este parámetro es un parámetro opcional. Y es el color de las líneas con valor predeterminado k .
• linetstyle: este parámetro también es un parámetro opcional. Y se usa para representar el estilo de línea{‘sólido’, ‘discontinuado’, ‘guionado’, ‘punteado’}.
• etiqueta: Este parámetro también es un parámetro opcional. Es la etiqueta de la trama.

Devoluciones: Esto devuelve LineCollection .

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.vlines() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
       
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines([1, 2, 3, 4], 0, 1, 
          color ="green",
          transform = ax.get_xaxis_transform())
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo #2:

# Implementation of matplotlib function
       
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
   
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.cos(3 * np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
nse = np.random.normal(0.0, 0.8, t.shape) * s
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.vlines(t, [0], s)
ax.vlines([1, 2], 0, 1, color ="lightgreen", 
          transform = ax.get_xaxis_transform())
  
ax.set_xlabel('time (s)')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
  
plt.show()

Producción: