Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.add_callback() Función
La función Axis.add_callback() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para agregar una función de devolución de llamada que se llamará cada vez que cambie una de las propiedades del Artista.
Sintaxis: Artist.add_callback(self, func)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- func: este parámetro es la función de devolución de llamada.
Valor de retorno: este método devuelve la identificación del observador asociada con la devolución de llamada.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.add_callback() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time def update(): plt.get_current_fig_manager()\ .canvas.figure.patch.\ set_facecolor(str(np.random.random())) plt.draw() print("Draw at time :", time.time()) def start_animation(): timer = fig.canvas.new_timer(interval = 200) timer.add_callback(update) timer.start() fig, ax = plt.subplots() start_animation() ax.set_title('matplotlib.axis.Axis.add_callback() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis from random import randint, choice import time import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches back_color = "black" colors = ['red', 'green', 'blue', 'purple'] width, height = 4, 4 fig, ax = plt.subplots() ax.set(xlim =[0, width], ylim =[0, height]) fig.canvas.draw() def update(): x = randint(0, width - 1) y = randint(0, height - 1) arti = mpatches.Rectangle( (x, y), 1, 1, facecolor = choice(colors), edgecolor = back_color ) ax.add_artist(arti) ax.draw_artist(arti) fig.canvas.blit(ax.bbox) print("Draw at time :", time.time()) timer = fig.canvas.new_timer(interval = 1) timer.add_callback(update) timer.start() ax.set_title('matplotlib.axis.Axis.add_callback() \ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Draw at time : 1591263025.354224 Draw at time : 1591263025.4612164 Draw at time : 1591263025.6232233 Draw at time : 1591263025.748225 Draw at time : 1591263025.8842134 ...... so on...
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA