Matplotlib.axis.Axis.set_tick_params() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

Matplotlib.axis.Axis.set_tick_params() Función

La función Axis.set_tick_params() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para establecer parámetros de apariencia para marcas, etiquetas de marcas y líneas de cuadrícula.

Sintaxis: Axis.set_tick_params(self, axis=’major’, reset=False, \*\*kw)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.

• eje: Este parámetro es el utilizado a qué eje aplicar los parámetros.

Valor devuelto: Este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.set_tick_params() en matplotlib.axis:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.02)
  
fig, ax1 = plt.subplots()
  
ax1.plot(t, np.sin(4*np.pi * t))
ax1.grid(True)
ax1.set_ylim((-2, 2))
  
ax1.xaxis.set_tick_params(labelcolor='r')
ax1.yaxis.set_tick_params(labelcolor='g')
  
plt.title('matplotlib.axis.Axis.set_tick_params()\n\
function Example', fontweight ="bold") 
    
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import (YEARLY, DateFormatter,
                              rrulewrapper, RRuleLocator, drange)
import numpy as np
import datetime
  
np.random.seed(19680801)
  
Val1 = rrulewrapper(YEARLY, byeaster=1, interval=5)
Val2 = RRuleLocator(Val1)
  
formatter = DateFormatter('%y/%m/%d')
  
date1 = datetime.date(2000, 1, 1)
date2 = datetime.date(2014, 4, 12)
delta = datetime.timedelta(days=10)
  
dates = drange(date1, date2, delta)
s = np.random.rand(len(dates))
  
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot_date(dates, s,'go')
  
ax.xaxis.set_major_locator(Val2)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=25,
                         labelsize=8 ,
                         labelcolor = "g")
ax.yaxis.set_tick_params(rotation=25,
                         labelsize=12 ,
                         labelcolor = "r")
  
plt.title('matplotlib.axis.Axis.set_tick_params()\n\
function Example', fontweight ="bold") 
    
plt.show()

Producción: