Matplotlib.axis.Tick.get_clip_on() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión numérico-matemática para la biblioteca NumPy . Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.

función matplotlib.axis.Tick.get_clip_on()

La función Tick.get_clip_on() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista usa recorte.

Sintaxis: Tick.get_clip_on(self) 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 

Valor devuelto: este método devuelve si el artista usa recorte.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Tick.get_clip_on() en matplotlib.axis: 

Ejemplo 1: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
  
  
delta = 10.0
  
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
  
fig, ax = plt.subplots()
  
for e in ells:
    e.set_alpha(0.1)
    ax.add_artist(e)
  
ax.set_xlim(-1, 5)
ax.set_ylim(-1, 5)
  
print("Value Return by get_clip_on() : ",
      Tick.get_clip_on(ax))
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_clip_on()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: 

Value Return by get_clip_on() :  True

 

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtransforms
  
  
y0 = -0.8
  
arrow_style = "simple, head_length = 15, \
head_width = 30, tail_width = 10"
  
rect_style = "simple, tail_width = 25"
line_style = "simple, tail_width = 1"
  
fig, ax = plt.subplots()
  
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,
                                              ax.transData)
  
x_tail = 0.05
x_head = 0.95
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x_tail, y0),
                                  (x_head, y0),
                                  arrowstyle=arrow_style,
                                  transform=trans)
  
Tick.set_clip_on(arrow1, False)
ax.add_patch(arrow1)
  
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
  
print("Value Return by get_clip_on() : ",
      Tick.get_clip_on(arrow1))
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Tick.get_clip_on()
function Example\n""", fontweight="bold")
  
plt.show()

Producción: 

Value Return by get_clip_on() :  False