Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.
función matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate()
El módulo de figura del método autofmt_xdate() de la biblioteca matplotlib se usa para rotarlos y alinearlos a la derecha.
Sintaxis: autofmt_xdate(self, inferior=0.2, rotación=30, ha=’derecho’, cual=Ninguno)
Parámetros: Este acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- bottom : este parámetro es la parte inferior de las subparcelas para subplots_adjust().
- rotación : Este parámetro es la rotación de las etiquetas xtick.
- ha : Este parámetro es la alineación horizontal de las xticklabels.
- which : este parámetro selecciona qué etiquetas rotar.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate() en matplotlib.figure:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close',
data = data[:300],
color ="green")
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.format_ydata = lambda x: '$% 1.2f' % x
ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2, 'g')
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('% Y-% m-% d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('% Y-% m-% d % H:% M:% S')
fig.autofmt_xdate()
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA