Matplotlib.figure.Figure.subplots() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

El módulo de figura del método subplots() de la biblioteca matplotlib se utiliza para mostrar la ventana de la figura.

Sintaxis: subplots(self, nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=Ninguno, gridspec_kw=Ninguno)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• nrows, ncols : estos parámetros son el número de filas/columnas de la cuadrícula de la subparcela.
• sharex, sharey : estos parámetros controlan el uso compartido de propiedades entre los ejes x (sharex) o y (sharey).
• squeeze : este parámetro es un parámetro opcional y contiene un valor booleano con el valor predeterminado True.
• num: este parámetro es la palabra clave pyplot.figure que establece el número o la etiqueta de la figura.
• subplot_kwd: este parámetro es el dict con palabras clave pasadas a la llamada add_subplot utilizada para crear cada subparcela.
• gridspec_kw: este parámetro es el dict con palabras clave pasadas al constructor GridSpec utilizado para crear la cuadrícula en la que se colocan las subtramas.

Devoluciones: este método devuelve los siguientes valores.

• ax : este método devuelve el objeto axes.Axes o una array de objetos Axes.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.subplots() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
   
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
  
ax.plot(x, y)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 
  
fig.show() 

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2)
   
fig = plt.figure()
axs = fig.subplots(2, 2, subplot_kw = dict(polar = True))
  
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 
  
fig.show() 

Producción: