Matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

método matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()

El módulo de figura del método subplots_adjust() de la biblioteca matplotlib se usa para actualizar SubplotParams con kwargs.

Sintaxis: subplots_adjust(self, left=Ninguno, bottom=Ninguno, right=Ninguno, top=Ninguno, wspace=Ninguno, hspace=Ninguno)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros que se analizan a continuación:

  • left : este parámetro es el lado izquierdo de las subtramas de la figura.
  • right : Este parámetro es el lado derecho de las subtramas de la figura.
  • bottom : este parámetro es la parte inferior de las subtramas de la figura.
  • top : este parámetro es la parte superior de las subtramas de la figura.
  • wspace: este parámetro es la cantidad de ancho reservado para el espacio entre subparcelas expresado como una fracción del ancho promedio del eje.
  • hspace : este parámetro es la cantidad de altura reservada para el espacio entre subparcelas expresada como una fracción de la altura promedio del eje.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
   
fig = plt.figure()
axs = fig.subplots()
  
axs.plot(x, y)
  
fig.subplots_adjust(bottom = 0.15)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 
  
fig.show() 

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
  
  
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom = 0.2)
  
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
  
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = ax.plot(t, s, lw = 2)
   
   
def submit(text):
    ydata = eval(text)
    l.set_ydata(ydata)
    ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
    plt.draw()
   
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
  
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ',
                   initial = initial_text)
text_box.on_submit(submit)
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots_adjust()
function Example\n\n""", fontweight ="bold") 
  
fig.show() 

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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