Matplotlib.figure.Figure.suptitle() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

El módulo de figura del método suptitle() de la biblioteca matplotlib se usa para agregar un título centrado a la figura.

Sintaxis: suptitle(self, t, **kwargs)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros que se analizan a continuación:

• t : Este parámetro es el texto del título.
• x: este parámetro es la ubicación x del texto en coordenadas de figura.
• y: este parámetro es la ubicación y del texto en coordenadas de figura.
• horizontalalignment, ha : este parámetro es la alineación horizontal del texto en relación con (x, y).
• verticalalignment, va : este parámetro es la alineación vertical del texto en relación con (x, y).
• fontsize, size : este parámetro es el tamaño de fuente del texto.
• fontweight, peso: este parámetro es el peso de la fuente del texto.

Devoluciones: este método devuelve la instancia de texto del título.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.suptitle() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
   
  
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(1, 1)
   
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
   
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.suptitle()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
    
np.random.seed(19680801)
   
xdata = np.random.random([2, 10])
   
xdata1 = xdata[0, :]
xdata2 = xdata[1, :]
   
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
    
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
    
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.suptitle()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción: