Matplotlib es una increíble biblioteca de visualización en Python para gráficos 2D de arrays. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma basada en arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia.
matplotlib.patches.PathPatch
La matplotlib.patches.PathPatchclase utilizada para dibujar un parche de ruta de policurva general.
Sintaxis: class matplotlib.patches.PathPatch(ruta, **kwargs)
Parámetro:
- ruta: la ruta es un
matplotlib.path.Pathobjeto.
Las siguientes tablas dan la lista de argumentos kwargs válidos:
| PROPIEDAD | DESCRIPCIÓN |
|---|---|
| filtro_agg | una función de filtro que toma una array flotante (m, n, 3) y un valor de ppp que devuelve una array (m, n, 3) |
| alfa | flotante o Ninguno |
| animado | bool |
| suavizado o aa | desconocido |
| capstyle | {‘trasero’, ‘redondo’, ‘proyectado’} |
| clip_box | Bbox |
| clip_en | bool |
| clip_path | [(Ruta, Transformar)|Parche|Ninguno] |
| color | color o secuencia de tuplas rgba |
| contiene | invocable |
| edgecolor o ec o edgecolors | color o Ninguno o ‘auto’ |
| color de cara o fc o colores de cara | color o ninguno |
| figura | figura |
| llenar | bool |
| Gid | calle |
| escotilla | {‘/’, ‘\’, ‘|’, ‘-‘, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’} |
| en_diseño | bool |
| estilo de unión | {‘inglete’, ‘redondo’, ‘bisel’} |
| estilo de línea o ls | {‘-‘, ‘–’, ‘-.’, ‘:’, ”, (desplazamiento, on-off-seq), …} |
| ancho de línea o anchos de línea o lw | flotante o Ninguno |
| efectos_ruta | ResumenRutaEfecto |
| recogedor | Ninguno o bool o flotante o invocable |
| efectos_ruta | ResumenRutaEfecto |
| recogedor | flotante o invocable[[Artista, Evento], Tuple[bool, dict]] |
| rasterizado | booleano o ninguno |
| sketch_params | (escala: flotante, longitud: flotante, aleatoriedad: flotante) |
| siesta | booleano o ninguno |
| transformar | matplotlib.transforms.Transformar |
| URL | calle |
| visible | bool |
| orden Z | flotar |
Ejemplo 1:
import numpy as np import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch delta = 0.025 x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) Z = (Z1 - Z2) * 2 path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0], [0, 1]]) patch = PathPatch(path, facecolor ='none') fig, ax = plt.subplots() ax.add_patch(patch) im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', cmap = cm.gray, origin ='lower', extent =[-3, 3, -3, 3], clip_path = patch, clip_on = True) im.set_clip_path(patch) plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.path import Path from matplotlib.patches import PathPatch fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, aspect ='equal') path = Path([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [0, 0]]) patch = PathPatch(path, facecolor ='none') ax.add_patch(patch) Z, Z2 = np.meshgrid(np.linspace(0, 1), np.linspace(0, 1)) im = plt.imshow(Z-Z2, interpolation ='bilinear', cmap = plt.cm.RdYlGn, origin ='lower', extent =[0, 1, 0, 1], clip_path = patch, clip_on = True) im.set_clip_path(patch) ax.set_xlim((0, 1)) ax.set_ylim((0, 1)) plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por RajuKumar19 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA