Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB.
función matplotlib.pyplot.connect()
Este método se usa para conectar un evento con una string s a una función.
Sintaxis: matplotlib.pyplot.connect(s, func)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
s(str): uno de los siguientes identificadores de eventos:
1. ‘button_press_event’
2. ‘button_release_event’
3. ‘draw_event’
4. ‘key_press_event’
5. ‘key_release_event’
6. ‘motion_notify_event’
7. ‘pick_event’
8. ‘resize_event’
9. ‘scroll_event’
10. ‘figure_enter_event’,
11. ‘figure_leave_event’,
12. ‘axes_enter_event’,
13. ‘axes_leave_event’
14. ‘close_event’.
func(callable): La función de devolución de llamada a ejecutar, que debe tener la firma:
def func(event: Event) -> CualquieraDevoluciones (cid): una identificación de conexión que se puede usar con FigureCanvasBase.mpl_disconnect.
Ejemplo 1 :
# matplotlib.pyplot.connect()
from matplotlib.backend_bases import MouseButton
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
def on_move(event):
# get the x and y pixel coords
x, y = event.x, event.y
if event.inaxes:
ax = event.inaxes # the axes instance
print('data coords % f % f' % (event.xdata,
event.ydata))
def on_click(event):
if event.button is MouseButton.LEFT:
print('disconnecting callback')
plt.disconnect(binding_id)
binding_id = plt.connect('motion_notify_event',
on_move)
plt.connect('button_press_event', on_click)
plt.show()
Producción :
Ejemplo 2:
from matplotlib.widgets import RectangleSelector
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def line_select_callback(eclick, erelease):
# Callback for line selection.
# *eclick * and * erelease *
# are the press and release events.
x1, y1 = eclick.xdata, eclick.ydata
x2, y2 = erelease.xdata, erelease.ydata
print("(% 3.2f, % 3.2f) --> (% 3.2f, % 3.2f)" % (x1, y1, x2, y2))
print(" The button you used were: % s % s" % (eclick.button,
erelease.button))
def toggle_selector(event):
print(' Key pressed.')
if event.key in ['Q', 'q'] and toggle_selector.RS.active:
print(' RectangleSelector deactivated.')
toggle_selector.RS.set_active(False)
print(' RectangleSelector activated.')
toggle_selector.RS.set_active(True)
# make a new plotting range
fig, current_ax = plt.subplots()
# If N is large one can see
N = 100000
# improvement by use blitting !
# plt.plot(x, +np.sin(.2 * np.pi * x),
# lw = 3.5, c ='b', alpha =.7)
# plot something
x = np.linspace(0.0, 10.0, N)
plt.plot(x, +np.cos(.2 * np.pi * x),
lw = 3.5, c ='c', alpha =.5)
plt.plot(x, -np.sin(.2 * np.pi * x),
lw = 3.5, c ='r', alpha =.3)
print("\n click --> release")
# drawtype is 'box' or 'line' or 'none'
toggle_selector.RS = RectangleSelector(current_ax, line_select_callback,
drawtype ='box',
useblit = True,
button =[1, 3], # don't use middle button
minspanx = 5, minspany = 5,
spancoords ='pixels',
interactive = True)
plt.connect('key_press_event', toggle_selector)
plt.show()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dhruv_tewari y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA