Matplotlib.pyplot.ginput() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.

El módulo pyplot del método ginput() de la biblioteca matplotlib se usa para bloquear llamadas para interactuar con una figura.

Sintaxis: matplotlib.pyplot.ginput(n=1, timeout=30, show_clicks=True, mouse_add=1, mouse_pop=3, mouse_stop=2)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• n: este parámetro es el número de clics del mouse que se acumularán.
• timeout : este parámetro es el número de segundos que se esperará antes de que se agote el tiempo de espera.
• show_clicks : este parámetro se usa para mostrar una cruz roja en la ubicación de cada clic.
• mouse_add : este parámetro es el botón del mouse que se usa para agregar puntos.
• mouse_pop : este parámetro es el botón del mouse que se usa para eliminar el punto agregado más recientemente.
• mouse_stop: este parámetro es el botón del mouse que se usa para detener la entrada.

Devoluciones: este método devuelve la lista de las coordenadas (x, y) en las que se hizo clic.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.ginput() en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(10)
   
  
plt.plot(t, np.sin(t))
     
plt.title('matplotlib.pyplot.ginput()\
 function Example', fontweight ="bold")
   
print("After 3 clicks :")
x = plt.ginput(3)
print(x)
   
plt.show()

Producción:

After 3 clicks :
[(4.460080645161289, 0.5915838985273842), 
(4.460080645161289, 0.5915838985273842), 
(4.460080645161289, 0.5915838985273842)]

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
  
np.random.seed(10**7)
     
x1 = np.random.rand(103, 53) 
     
plt.title('matplotlib.pyplot.ginput() function\
 Example', fontweight ="bold")
   
print("After 2 clicks :")
plt.imshow(x1)
x = plt.ginput(2) 
print(x)
   
plt.show()

Producción:

After 2 clicks :
[(8.443181818181813, 38.90530303030302), 
(8.443181818181813, 38.90530303030302)]