Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB.
Función matplotlib.pyplot.inferno():
La función inferno() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el mapa de colores en «infierno».
Sintaxis: matplotlib.pyplot.inferno()
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.inferno() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri import numpy as np ang = 40 rad = 10 radm = 0.35 radii = np.linspace(radm, 0.95, rad) angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, ang) angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], rad, axis = 1) angles[:, 1::2] += np.pi / ang x = (radii * np.cos(angles)).flatten() y = (radii * np.sin(angles)).flatten() z = (np.sin(4 * radii) * np.cos(4 * angles)).flatten() triang = tri.Triangulation(x, y) triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1), y[triang.triangles].mean(axis = 1)) < radm) tpc = plt.tripcolor(triang, z, shading ='flat') plt.colorbar(tpc) plt.inferno() plt.title('matplotlib.pyplot.inferno() function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo #2:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.colors import LogNorm dx, dy = 0.015, 0.05 x = np.arange(-3.0, 3.0, dx) y = np.arange(-3.0, 3.0, dy) X, Y = np.meshgrid(x, y) extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y) Z1 = np.add.outer(range(6), range(6)) % 2 plt.imshow(Z1, cmap ="binary_r", interpolation ='nearest', extent = extent, alpha = 1) def geeks(x, y): return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2)) Z2 = geeks(X, Y) plt.imshow(Z2, alpha = 0.7, interpolation ='bilinear', extent = extent) plt.inferno() plt.title('matplotlib.pyplot.inferno() function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA