Matplotlib es uno de los paquetes de Python más populares utilizados para la visualización de datos. Es una biblioteca multiplataforma para hacer gráficos 2D a partir de datos en arrays. Pyplot es una colección de funciones de estilo de comando que hacen que matplotlib funcione como MATLAB.
Nota: Para obtener más información, consulte Python Matplotlib: descripción general
locator_params() se usa para controlar el comportamiento de los localizadores de ticks. El eje de atributo es para especificar en qué eje se aplica la función.
# for Y axis matplotlib.pyplot.locator_params(axis='y', nbins=3) # for X axis matplotlib.pyplot.locator_params(axis='x', nbins=3) # for both, x-axis and y-axis: Default matplotlib.pyplot.locator_params(nbins=3)
Reducir el número máximo de ticks y usar límites estrictos:
plt.locator_params(tight=True, nbins=4)
Ejemplo 1:
# importing libraries import matplotlib.pyplot as plt # Y-axis Values y =[-1, 4, 9, 16, 25] # X-axis Values x =[1, 2, 3, 4, 5] plt.locator_params(axis ='x', nbins = 5) # adding grid to the plot axes = plt.axes() axes.grid() # defining the plot plt.plot(x, y, 'mx', color ='green') # range of y-axis in the plot plt.ylim(ymin =-1.2, ymax = 30) # Set the margins plt.margins(0.2) # printing the plot plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
# defining the function
def for_lines(xlab, ylab, plot_title,
size_x, size_y, content =[]):
width = len(content[0][1:])
s = [x for x in range(1, width + 1)]
# specifying the size of figure
plt.figure(figsize =(size_x, size_y))
for line in content:
plt.plot(s, line[1:], 'ro--',
color ='green',
label = line[0])
# to add title to the plot
plt.title(plot_title)
# for adding labels to the plot
plt.xlabel(xlab)
plt.ylabel(ylab)
t = len(s)
plt.locator_params(nbins = t)
for_lines("x-axis", "y-axis",
"GeeksForGeeks", 7, 7,
[[1, 2, 4, 3, 5]])
Producción:
Ejemplo 3:
# importing libraries import matplotlib.pyplot as plt plt.locator_params(nbins = 10) # defining the plot plt.plot([1, 2, 3, 5, 7], [2, 3, 9, 15, 16], 'ro-', color ='red') # printing the plot plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shardul_singh_tomar y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA