matplotlib.pyplot.phase_spectrum() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.

La función phase_spectrum() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para trazar el phase_spectrum. En general, calcula el espectro de fase de la secuencia y se realiza el trazado.

Sintaxis: fase_espectro(x, Fs=2, Fc=0, ventana=mlab.window_hanning, pad_to=Ninguno, lados=’predeterminado’, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x: este parámetro es una secuencia de datos.
• Fs : Este parámetro es un escalar. Su valor por defecto es 2.
• ventana: este parámetro toma un segmento de datos como argumento y devuelve la versión en ventana del segmento. Su valor predeterminado es window_hanning()
• lados: este parámetro especifica qué lados del espectro devolver. Esto puede tener los siguientes valores: ‘predeterminado’, ‘de un solo lado’ y ‘de dos lados’.
• pad_to : este parámetro contiene el valor entero al que se rellena el segmento de datos.
• Fc: este parámetro también contiene el valor entero para compensar las extensiones x del gráfico para reflejar el rango de frecuencia. Su valor por defecto es 0

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• espectro : Esto devuelve el espectro de ángulo en radianes.
• freqs : Devuelve las frecuencias correspondientes a los elementos del espectro.
• line : Esto devuelve la línea creada por esta función.

La resultante es (espectro, frecuencias, línea)

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.phase_spectrum() en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
np.random.seed(10**5)
   
dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
  
geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00, 61.90,
                   7.80, 15.00, 22.80, 34.90, 57.30])
  
nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)
   
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * geeks) + nse
   
# plot phase_spectrum
plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs)
plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example',
                                             fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
np.random.seed(0)
   
dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
   
cnse = np.convolve(nse, r)*dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse
   
# plot simple spectrum
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(t, s)
plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example', 
                                             fontweight ="bold")
  
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs)
  
plt.show()

Producción: