Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.
función matplotlib.pyplot.phase_spectrum():
La función phase_spectrum() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para trazar el phase_spectrum. En general, calcula el espectro de fase de la secuencia y se realiza el trazado.
Sintaxis: fase_espectro(x, Fs=2, Fc=0, ventana=mlab.window_hanning, pad_to=Ninguno, lados=’predeterminado’, **kwargs)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- x: este parámetro es una secuencia de datos.
- Fs : Este parámetro es un escalar. Su valor por defecto es 2.
- ventana: este parámetro toma un segmento de datos como argumento y devuelve la versión en ventana del segmento. Su valor predeterminado es window_hanning()
- lados: este parámetro especifica qué lados del espectro devolver. Esto puede tener los siguientes valores: ‘predeterminado’, ‘de un solo lado’ y ‘de dos lados’.
- pad_to : este parámetro contiene el valor entero al que se rellena el segmento de datos.
- Fc: este parámetro también contiene el valor entero para compensar las extensiones x del gráfico para reflejar el rango de frecuencia. Su valor por defecto es 0
Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:
- espectro : Esto devuelve el espectro de ángulo en radianes.
- freqs : Devuelve las frecuencias correspondientes a los elementos del espectro.
- line : Esto devuelve la línea creada por esta función.
La resultante es (espectro, frecuencias, línea)
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.phase_spectrum() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(10**5) dt = 0.0001 Fs = 1 / dt geeks = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 22.00, 61.90, 7.80, 15.00, 22.80, 34.90, 57.30]) nse = np.random.randn(len(geeks)) r = np.exp(-geeks / 0.05) s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * geeks) + nse # plot phase_spectrum plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs) plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo-2:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(0) dt = 0.01 Fs = 1 / dt t = np.arange(0, 10, dt) nse = np.random.randn(len(t)) r = np.exp(-t / 0.05) cnse = np.convolve(nse, r)*dt cnse = cnse[:len(t)] s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse # plot simple spectrum plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(t, s) plt.title('matplotlib.pyplot.phase_spectrum() function Example', fontweight ="bold") plt.subplot(2, 1, 2) plt.phase_spectrum(s, Fs = Fs) plt.show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA