Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.
Función matplotlib.pyplot.sci()
La función sci() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para configurar la imagen actual.
Sintaxis: matplotlib.pyplot.sci(im)
Parámetros:
- im: Esta imagen será el objetivo de las funciones de mapa de colores.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.sci() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
from matplotlib import colors as mcolors
import numpy as np
N = 50
x = np.arange(N)
ys = [x + i for i in x]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 20)
ax.set_ylim(0, 20)
line_segments = LineCollection([np.column_stack([x, y]) for y in ys],
linewidths =(0.5, 1, 1.5, 2),
linestyles ='dashed', color ="#eeffdd")
line_segments.set_array(1/(x + 1))
ax.add_collection(line_segments)
line_segments.set_array(x)
plt.sci(line_segments)
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import EventCollection
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
xvalue = np.random.random([2, 10])
xvalue1 = xvalue[0, :]
xvalue2 = xvalue[1, :]
xvalue1.sort()
xvalue2.sort()
yvalue1 = xvalue1 ** 4
yvalue2 = 1 - xvalue2 ** 6
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xvalue1, yvalue1, color ='tab:blue')
ax.plot(xvalue2, yvalue2, color ='tab:green')
xresult1 = EventCollection(xvalue1, color ='tab:blue')
yresult1 = EventCollection(yvalue1, color ='tab:blue',
orientation ='vertical')
ax.add_collection(xresult1)
ax.add_collection(yresult1)
plt.sci(xresult1)
plt.title('matplotlib.pyplot.sci() Example')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA