Matplotlib.pyplot.subplots() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB.

Código de muestra

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show() 

Producción:

La función subplots() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para crear una figura y un conjunto de subtramas.

Sintaxis: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=Ninguno, gridspec_kw=Ninguno, **fig_kw)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• nrows, ncols : estos parámetros son el número de filas/columnas de la cuadrícula de la subparcela.
• sharex, sharey : estos parámetros controlan el uso compartido de propiedades entre los ejes x (sharex) o y (sharey).
• squeeze : este parámetro es un parámetro opcional y contiene un valor booleano con el valor predeterminado True.
• num: este parámetro es la palabra clave pyplot.figure que establece el número o la etiqueta de la figura.
• subplot_kwd: este parámetro es el dict con palabras clave pasadas a la llamada add_subplot utilizada para crear cada subparcela.
• gridspec_kw: este parámetro es el dict con palabras clave pasadas al constructor GridSpec utilizado para crear la cuadrícula en la que se colocan las subtramas.

Devoluciones: este método devuelve los siguientes valores.

• fig : este método devuelve el diseño de la figura.
• ax : este método devuelve el objeto axes.Axes o una array de objetos Axes.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.subplots() en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')
  
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example')
plt.show()

Producción:

Ejemplo #2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2)
  
fig, axs = plt.subplots(2, 2,
                        subplot_kw = dict(polar = True))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example')
plt.show()

Producción: