Matplotlib.pyplot.subplots_adjust() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.

La función subplots_adjust() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para ajustar el diseño de la subparcela.

Sintaxis: matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=Ninguno, bottom=Ninguno, right=Ninguno, top=Ninguno, wspace=Ninguno, hspace=Ninguno)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• left : este parámetro es el lado izquierdo de las subtramas de la figura.
• right : Este parámetro es el lado derecho de las subtramas de la figura.
• bottom : este parámetro es la parte inferior de las subtramas de la figura.
• top : este parámetro es la parte superior de las subtramas de la figura.
• wspace: este parámetro es la cantidad de ancho reservado para el espacio entre subparcelas expresado como una fracción del ancho promedio del eje.
• hspace : este parámetro es la cantidad de altura reservada para el espacio entre subparcelas expresada como una fracción de la altura promedio del eje.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.subplots_adjust() en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
   
  
x = [1, 12, 3, 9]
y = [1, 4, 9, 16]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
   
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
  
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import TextBox
  
  
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)
t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.001)
s = np.sin(t)+np.cos(2 * t)
initial_text = "sin(t) + cos(2t)"
l, = plt.plot(t, s, lw = 2)
  
def submit(text):
      
    ydata = eval(text)
    l.set_ydata(ydata)
    ax.set_ylim(np.min(ydata), np.max(ydata))
    plt.draw()
  
axbox = plt.axes([0.4, 0.05, 0.3, 0.075])
text_box = TextBox(axbox, 'Formula Used : ', 
                   initial = initial_text)
  
text_box.on_submit(submit)
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots_adjust() Example')
plt.show()

Producción: