Matplotlib es una biblioteca de visualización en Python para gráficos 2D de arrays. Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos multiplataforma basada en arrays NumPy y diseñada para funcionar con la pila SciPy más amplia.
matplotlib.pyplot.tick_params()
matplotlib.pyplot.tick_params()se utiliza para cambiar la apariencia de las marcas, las etiquetas de las marcas y las líneas de cuadrícula.
Sintaxis:
matplotlib.pyplot.tick_params(axis='both', **kwargs)
Parámetros :
| Parámetro | Valor | Usar | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| eje | {‘x’, ‘y’, ‘ambos’}, opcional | A qué eje aplicar los parámetros. El valor predeterminado es ‘ambos’. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Reiniciar | booleano, predeterminado: falso | Si es Verdadero, establezca todos los parámetros en los valores predeterminados antes de procesar otros argumentos de palabras clave. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| cual | {‘mayor’, ‘menor’, ‘ambos’} | El valor predeterminado es ‘principal’; aplicar argumentos a los que garrapatas. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| dirección | {‘adentro’, ‘afuera’, ‘adentro’} | Pone marcas dentro de los ejes, fuera de los ejes o en ambos. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| longitud | flotar | Longitud del tick en puntos. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| ancho | flotar | El valor predeterminado es ‘principal’; aplicar argumentos a los que garrapatas. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| color | color | Marque el color. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| almohadilla | flotar | Distancia en puntos entre tick y etiqueta. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Tamaño de la etiqueta | flotar o str | Marque el tamaño de fuente de la etiqueta en puntos o como una string (por ejemplo, ‘grande’). | etiquetacolor | color | Marque el color de la etiqueta. | colores | color | Marque el color y el color de la etiqueta. | orden Z | flotar | Marque y etiquete zorder. | abajo, arriba, izquierda, derecha | bool | Ya sea para dibujar los respectivos ticks. | etiqueta inferior, etiqueta superior, etiqueta izquierda, etiqueta derecha | bool | Ya sea para dibujar las respectivas etiquetas de ticks. | rotación de etiquetas | flotar | Rotación de etiquetas de ticks | grid_color | color | color de la línea de cuadrícula | grilla_alfa | flotar | Transparencia de las líneas de cuadrícula: 0 (transparente) a 1 (opaco). | grid_linewith | flotar | Ancho de las líneas de cuadrícula en puntos. | grid_linestyle | calle | Cualquier especificación de estilo de línea Line2D válida. |
Ejemplo #1: Gráfico por defecto
# importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
# values of x and y axes
x = [i for i in range(5, 55, 5)]
y = [1, 4, 3, 2, 7, 6, 9, 8, 10, 5]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
Salida: 
Ejemplo #2:
# importing libraries import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator, ScalarFormatter fig, ax = plt.subplots() ax.plot([0, 10, 20, 30], [0, 2, 1, 2]) ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1)) ax.xaxis.set_minor_formatter(ScalarFormatter()) ax.tick_params(axis ='both', which ='major', labelsize = 16, pad = 12, colors ='r') ax.tick_params(axis ='both', which ='minor', labelsize = 8, colors ='b') plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por PrateekGupta10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA