Matplotlib.pyplot.tight_layout() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.

Código de muestra

# sample code
import matplotlib.pyplot as plt 
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) 
plt.show() 

Producción:

La función tight_layout() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para ajustar automáticamente los parámetros de la subparcela para proporcionar el relleno especificado.

Sintaxis: matplotlib.pyplot.tight_layout(pad=1.08, h_pad=Ninguno, w_pad=Ninguno, rect=Ninguno)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• pad: este parámetro se usa para rellenar entre el borde de la figura y los bordes de las subtramas, como una fracción del tamaño de la fuente.
• h_pad, w_pad: estos parámetros se utilizan para rellenar (alto/ancho) entre los bordes de las subparcelas adyacentes, como una fracción del tamaño de la fuente.
• rect: este parámetro es un rectángulo en la coordenada de figura normalizada en la que encajará toda el área de las subparcelas.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la matplotlib.pyplot.tight_layout()función en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
  
x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02)
y1 = np.sin(2 * np.pi * x)
y2 = np.exp(-x)
l1, = axs[0].plot(x, y1)
l2, = axs[0].plot(x, y2, marker ='o')
  
y3 = np.sin(4 * np.pi * x)
y4 = np.exp(-2 * x)
l3, = axs[1].plot(x, y3, color ='tab:green')
l4, = axs[1].plot(x, y4, color ='tab:red', marker ='o')
  
fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left')
fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right')
  
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example')
plt.tight_layout()
plt.show()

Producción:

Ejemplo-2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import EngFormatter
  
prng = np.random.RandomState(19680801)
  
xs = np.logspace(1, 9, 100)
ys = (0.8 + 0.4 * prng.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2
  
plt.xscale('log')
  
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz')
plt.plot(xs, ys)
plt.xlabel('Frequency')
  
plt.title('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example')
plt.tight_layout()
plt.show()

Producción: