Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.
Código de muestra
# sample code import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) plt.show()
Producción:
función matplotlib.pyplot.tricontour()
La función tricontour() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para dibujar contornos en una cuadrícula triangular no estructurada.
Sintaxis:
matplotlib.pyplot.tricontour(*args, **kwargs)Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- x, y: estos parámetros son las coordenadas x e y de los datos que se van a trazar.
- triangulación: este parámetro es un objeto matplotlib.tri.Triangulation.
- Z: Este parámetro es la array de valores a contornear, uno por punto en la triangulación.
- **kwargs: este parámetro es Propiedades de texto que se utilizan para controlar la apariencia de las etiquetas.
Todos los restantes
argsykwargsson los mismos que para matplotlib.pyplot. pcolor() .Devoluciones: Esto devuelve la lista de 2 Line2D que contiene lo siguiente:
- Las líneas trazadas para los bordes de los triángulos.
- Los marcadores trazados para los Nodes de triángulos.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.tricontour() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
# Create triangulation.
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2, 1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2, 3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(3 * x) * np.cos(6 * y)+np.sin(6 * x)
fig, axs = plt.subplots()
t = axs.tricontourf(triang, z)
axs.tricontour(triang, z, colors ='white')
fig.colorbar(t)
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tricontour() Example')
plt.show()
Producción:
Ejemplo #2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
n_angles = 26
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius,
0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 3 * np.pi,
n_angles,
endpoint = False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis],
n_radii, axis = 1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(16 * radii) * np.cos(3 * angles)+np.sin(8 * radii)).flatten()
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1),
y[triang.triangles].mean(axis = 1))
< min_radius)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
tcf = ax1.tricontourf(triang, z)
fig1.colorbar(tcf)
ax1.tricontour(triang, z, colors ='k')
fig1.suptitle('matplotlib.pyplot.tricontour() Example')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA