Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB. Hay varios gráficos que se pueden usar en Pyplot: Gráfico de línea, Contorno, Histograma, Dispersión, Gráfico 3D, etc.
#Código de muestra
# sample code import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) plt.show()
Producción:
función matplotlib.pyplot.xlim()
La función xlim() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para obtener o establecer los límites x de los ejes actuales.
Sintaxis:
matplotlib.pyplot.xlim(*args, **kwargs)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- izquierda: este parámetro se usa para establecer el xlim a la izquierda.
- right: este parámetro se usa para configurar el xlim a la derecha.
- **kwargs: este parámetro es Propiedades de texto que se utilizan para controlar la apariencia de las etiquetas.
Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:
- izquierda, derecha: Esto devuelve la tupla de los nuevos límites del eje x.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.ylim() en matplotlib.pyplot:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np h = plt.plot(np.arange(0, 10), np.arange(0, 10)) plt.xlim([-5, 20]) l1 = np.array((1, 1)) angle = 65 th1 = plt.text(l1[0], l1[1], 'Line_angle', fontsize = 10, rotation = angle, rotation_mode ='anchor') plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example") plt.show()
Producción:
Ejemplo-2:
# Implementation of matplotlib function import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(9680801) mu, sigma = 50, 13 x = mu + sigma * np.random.randn(10000) # the histogram of the data n, bins, patches = plt.hist(x, 50, density = True, facecolor ='g', alpha = 0.75) plt.xlabel('No of Users in K') plt.title('Histogram of IQ') plt.text(50, .035, r'$\mu = 50, \ \ \sigma = 13$') plt.xlim(-10, 110) plt.ylim(0, 0.04) plt.grid(True) plt.title(" matplotlib.pyplot.xlim() Example") plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA