Matplotlib.pyplot.xticks() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Pyplot es una interfaz basada en estado para un módulo Matplotlib que proporciona una interfaz similar a MATLAB.

función matplotlib.pyplot.xticks()

La función annotate() en el módulo pyplot de la biblioteca matplotlib se usa para obtener y establecer las ubicaciones y etiquetas de marca actuales del eje x.

Sintaxis:

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

  • ticks: este parámetro es la lista de ubicaciones de xtick. y un parámetro opcional. Si se pasa una lista vacía como argumento, eliminará todos los xticks
  • etiquetas: este parámetro contiene etiquetas para colocar en las ubicaciones de marcas dadas. Y es un parámetro opcional.
  • **kwargs: este parámetro es Propiedades de texto que se utilizan para controlar la apariencia de las etiquetas.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

  • locs : Esto devuelve la lista de ubicaciones de ytick.
  • etiquetas : Esto devuelve la lista de objetos de texto ylabel.

La resultante es (locs, etiquetas)

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.pyplot.xticks() en matplotlib.pyplot:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib.pyplot.xticks()
# function
  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
    
x = [1, 2, 3, 4]
y = [95, 38, 54, 35]
labels = ['Geeks1', 'Geeks2', 'Geeks3', 'Geeks4']
  
plt.plot(x, y)
  
# You can specify a rotation for the tick
# labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x, labels, rotation ='vertical')
  
# Pad margins so that markers don't get 
# clipped by the axes
plt.margins(0.2)
  
# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom = 0.15)
plt.show()

Producción:

Ejemplo #2:

# Implementation of matplotlib.pyplot.xticks()
# function
  
import matplotlib.pyplot as plt
  
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, zoomed_inset_axes
  
def get_demo_image():
    from matplotlib.cbook import get_sample_data
    import numpy as np
    f = get_sample_data("axes_grid / bivariate_normal.npy", 
                        asfileobj = False)
    z = np.load(f)
      
    # z is a numpy array of 15x15
    return z, (3, 19, 4, 13)
  
  
fig, ax = plt.subplots(figsize =[5, 4])
  
Z, extent = get_demo_image()
  
ax.set(aspect = 1,
       xlim =(0, 65),
       ylim =(0, 50))
  
  
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom = 2, 
                          loc ='upper right')
  
im = axins.imshow(Z, extent = extent, 
                  interpolation ="nearest",
                  origin ="upper")
  
plt.xlabel('X-axis') 
plt.ylabel('Y-axis')
  
plt.xticks(visible = False)
plt.show() 

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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