Matplotlib es una biblioteca de trazado muy poderosa, útil para aquellos que trabajan con Python y NumPy. Y para hacer interferencias estadísticas se hace muy necesario visualizar nuestros datos y Matplotlib es la herramienta que puede ser de gran ayuda para este fin.
matplotlib.pyplot.ylabel()
Esta función establece la etiqueta para el eje y del gráfico.
Sintaxis: matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=Ninguno, labelpad=Ninguno)
Parámetros:
ylabel: El nombre de la etiqueta
fontdict: Agrega los estilos de fuente a la etiqueta
labelpad: Esto nos ayuda a establecer el espacio entre la etiqueta y el eje
Ejemplo 1:
import matplotlib.pyplot as plt
# setting x values
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
# Setting y values
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding label on the y-axis
plt.ylabel('Numbers label')
# plotting the graph
plt.plot(x, y)
Producción:
Ejemplo #2:
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Adding space between label and
# axis by setting labelpad
plt.ylabel('Numbers label', labelpad = 50)
plt.plot(x, y)
Producción:
Ejemplo #3:
import matplotlib.pyplot as plt
x =['Geeks', 'for', 'geeks', 'tutorials']
y =[1, 2, 3, 4]
# Setting font dictionary
font = {'family': 'Verdana',
'color': 'green',
'size': 20,
}
# Adding the font styles to the label
plt.ylabel('Numbers label', fontdict = font)
plt.plot(x, y)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por sathvik chiramana y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA