Requisito previo: método pd.to_pickle()
El método read_pickle() se usa para encurtir (serializar) el objeto dado en el archivo. Este método utiliza la sintaxis que se indica a continuación:
Sintaxis:
pd.read_pickle(path, compression='infer')
Parámetros:
| Argumentos | Escribe | Descripción |
|---|---|---|
| sendero | calle | Ruta del archivo donde se cargará el objeto decapado. |
| compresión | {‘inferir’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, Ninguno}, predeterminado ‘inferir’ | Para la descompresión sobre la marcha de datos en disco. Si es ‘inferir’, use gzip, bz2, xz o zip si la ruta termina en ‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.xz’ o ‘.zip’ respectivamente, y sin descompresión en caso contrario. Establézcalo en Ninguno para no descomprimir. |
A continuación se muestra la implementación del método anterior con algunos ejemplos:
Ejemplo 1:
Python3
# importing packages
import pandas as pd
# dictionary of data
dct = {'ID': {0: 23, 1: 43, 2: 12,
3: 13, 4: 67, 5: 89,
6: 90, 7: 56, 8: 34},
'Name': {0: 'Ram', 1: 'Deep',
2: 'Yash', 3: 'Aman',
4: 'Arjun', 5: 'Aditya',
6: 'Divya', 7: 'Chalsea',
8: 'Akash' },
'Marks': {0: 89, 1: 97, 2: 45, 3: 78,
4: 56, 5: 76, 6: 100, 7: 87,
8: 81},
'Grade': {0: 'B', 1: 'A', 2: 'F', 3: 'C',
4: 'E', 5: 'C', 6: 'A', 7: 'B',
8: 'B'}
}
# forming dataframe
data = pd.DataFrame(dct)
# using to_pickle function to form file
# with name 'pickle_file'
pd.to_pickle(data,'./pickle_file.pkl')
# unpickled the data by using the
# pd.read_pickle method
unpickled_data = pd.read_pickle("./pickle_file.pkl")
print(unpickled_data)
Producción :
Ejemplo 2:
Python3
# importing packages
import pandas as pd
# dictionary of data
dct = {"f1": range(6), "b1": range(6, 12)}
# forming dataframe
data = pd.DataFrame(dct)
# using to_pickle function to form file
# with name 'pickle_data'
pd.to_pickle(data,'./pickle_data.pkl')
# unpickled the data by using the
# pd.read_pickle method
unpickled_data = pd.read_pickle("./pickle_data.pkl")
print(unpickled_data)
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por deepanshu_rustagi y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA