La moda es el valor de un conjunto de datos que ha ocurrido la mayor cantidad de veces. Es una de las medidas de tendencia central más importantes y está representada por Z. Por ejemplo, si en una clase de 35 alumnos, 10 alumnos tienen 10 años, 20 alumnos tienen 11 años y los 5 alumnos restantes tienen 9 años. años, la edad modal de la clase será de 11 años. Hay dos métodos para determinar el modo, uno es el método de inspección y el otro es el método de agrupación. Inicialmente, usamos el método de inspección para calcular el modo; sin embargo, si resulta imposible ubicar el valor modal con la ayuda del método de inspección, podemos usar el método de agrupación.
Método de agrupación
Es el método de cálculo de la moda en los casos en que más de un valor tiene la frecuencia más alta y se vuelve imposible encontrar la moda. El método de agrupación implica la preparación de dos tablas; a saber, la Tabla de agrupación y la Tabla de análisis. Estos son los pasos para preparar estas dos tablas para el cálculo de la moda.
Tabla de agrupación
- En primer lugar, tome las frecuencias en la primera columna.
- Luego sume las frecuencias de dos en dos en la segunda columna.
- En la tercera columna agregue las frecuencias de dos en dos, luego de dejar la primera frecuencia.
- El cuarto paso implica agregar frecuencias en tres (s).
- En el siguiente paso, deje la primera frecuencia y agregue el resto de a tres en la quinta columna.
- En el último paso de preparación de la tabla de agrupación, agregue las frecuencias en tres (s) después de dejar las dos primeras frecuencias.
Después de seguir los seis pasos, rodearemos o marcaremos el total máximo de cada una de las columnas.
Tabla de análisis
- En primer lugar, anote los totales más altos en cada columna.
- Después de eso, anote la variable o/y variables en cada columna que corresponda a ese total.
- En el tercer paso, verifique si el total en el paso anterior es de un término o más de un término.
- Si el total en el segundo paso es de más de un término, marque esas variables con
La variable con el número máximo de
- La primera columna incluye la frecuencia de la serie de datos. En esta columna, hemos marcado 13 porque es el valor más alto.
- La segunda columna incluye la suma de frecuencias en dos (s). [3+5 = 8, 3+1 = 4, 2+5 = 7 y 13+9 = 22]. En esta columna, hemos marcado 22 por ser el valor más alto.
- La tercera columna incluye la suma de frecuencias en dos(es) después de salir de la primera; es decir, 3. [5+3 = 8, 1+2 = 3, 5+13 = 18 y 9+2 = 11]. En esta columna, hemos marcado 18.
- La cuarta columna incluye la suma de frecuencias en tres(es). [3+5+3 = 11, 1+2+5 = 8, 13+9+2 = 24] En esta columna, hemos marcado 24.
- La quinta columna incluye la suma de frecuencias en tres(es) después de salir de la primera; es decir, 3. [5+3+1 = 9 y 2+5+13 = 20] En esta columna, hemos marcado 20.
- La sexta columna incluye la suma de frecuencias en tres(es) después de salir de las dos primeras; es decir, 3 y 5. [3+1+2 = 6 y 5+13+9 = 27]. En esta columna, hemos marcado 27.
- 13 es el valor más alto en la primera columna y es una frecuencia individual de tamaño 70. Por lo tanto, hemos marcado 70.
- 22 es el valor más alto de la segunda columna y es la suma de 13 y 9; es decir, de las tallas 70 y 80. Por tanto, hemos marcado con ticks ambas tallas.
- 18 es el valor más alto de la tercera columna y es la suma de 5 y 13; es decir, de las tallas 60 y 70. Por tanto, hemos marcado con ticks ambas tallas.
- 24 es el valor más alto de la cuarta columna y es la suma de 13, 9 y 2; es decir, de los tamaños 70, 80 y 90. Por lo tanto, hemos marcado los tres tamaños.
- 20 es el valor más alto de la quinta columna y es la suma de 2, 5 y 13; es decir, de las tallas 50, 60 y 70. Por tanto, hemos marcado las tres tallas.
- En última instancia, 27 es el valor más alto de la sexta columna y es la suma de 5, 13 y 9; es decir, de las tallas 60, 70 y 80. Por tanto, hemos marcado las tres tallas.
La tabla de análisis muestra que 70 tiene el mayor número de ✓. Por lo tanto, la moda de la serie dada es 70.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nupurjain3 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA