PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Facebook. Se utiliza para fines de procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales profundas.
La función torch.full()
devuelve un tensor de tamaño size lleno de fill_value.
Sintaxis : torch.ones(tamaño, valor_relleno, salida=Ninguno)
Parámetros :
tamaño : una secuencia de enteros que definen la forma del tensor de salida
valor_relleno : el número con el que rellenar el tensor de salida.
out (Tensor, opcional) : el tensor de salidaTipo de retorno : un tensor
Código #1:
# Importing the PyTorch library import torch # Applying the full function and # storing the resulting tensor in 'a' a = torch.full([3, 4], 3) print("a = ", a) b = torch.full([2, 5], 3.5) print("b = ", b)
Producción:
a = tensor([[3., 3., 3., 3.], [3., 3., 3., 3.], [3., 3., 3., 3.]]) b = tensor([[3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000], [3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000, 3.5000]])
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por sanskar27jain y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA