Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .take() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

El método .take() se usa para formar un conjunto de datos con el máximo de elementos destacados del conjunto de datos indicado.

Sintaxis:

take(count)

Parámetros:  

• recuento: es la cantidad de elementos presentes en el conjunto de datos indicado que se utilizará para crear el conjunto de datos diferente. Además, en caso de que el recuento no esté definido o sea negativo o sea mayor que la dimensión del conjunto de datos indicado, el conjunto de datos recién creado contendrá cada elemento del conjunto de datos dado.

Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset.

Ejemplo 1:  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining dataset formed of an array of
// numbers and calling take() method
const res = tf.data.array([11, 12, 31, 43, 15, 64]).take(4);
  
// Calling forEachAsync() method and
// Printing output
await res.forEachAsync(op => console.log(op));

Producción:

11
12
31
43 

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling forEachAsync(), take() method 
// and printing output
await tf.data.array([31.1, 81.2, 5.1, 0, NaN, 'a']).
take(10.7).forEachAsync(op => console.log(op));

Producción:

31.1
81.2
5.1
0
NaN
a 

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.take