Tensorflow.js tf.data.Clase de conjunto de datos .toArray() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

El método .toArray() se usa para acumular cada elemento del conjunto de datos indicado dentro de una array.

Sintaxis:  

toArray()

Parámetros: Este método no contiene ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve Promesa( T[] ).

Nota:

• Este método se aplica solo a conjuntos de datos limitados, es decir, el que cabe en la memoria.
• Se utiliza con fines de prueba y debe abstenerse principalmente cuando sea posible.

Ejemplo 1:  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining dataset formed of an array
// of numbers
const res = tf.data.array([11, 12, 31, 43, 15, 64]);
  
// Calling toArray() method and
// Printing output
console.log(await res.toArray());

Producción:

11, 12, 31, 43, 15, 64

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling toArray() method and
// Printing output
console.log(await tf.data.array([5.7, 
    -16, .31, 0, null, NaN]).toArray());

Producción:

5.7, -16, 0.31, 0, , NaN

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.toArray