Método Tensorflow.js tf.layers getConfig()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.layers getConfig() se utiliza para obtener la configuración de una capa.

Sintaxis:

getConfig()

Parámetros: Esta función no acepta ningún parámetro.

Valor devuelto: Esta función devuelve la configuración de la capa.

Ejemplo 1: Obtendremos la configuración de la capa mínima en este ejemplo.

const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a minLayer
const minLayer = tf.layers.minimum();
  
// Getting the configuration of the layer
const config = minLayer.getConfig();
console.log(config)

Producción: 

{ name: 'minimum_Minimum1', trainable: true }

Ejemplo 2: Obtendremos la configuración de la capa densa en este ejemplo. 

const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a minLayer
const denseLayer = tf.layers.dense({units: 1});
  
// Getting the configuration of the layer
const config = denseLayer.getConfig();
console.log(config)

Producción: 

{ units: 1,
  activation: 'linear',
  useBias: true,
  kernelInitializer:
   { className: 'VarianceScaling',
     config:
      { scale: 1, mode: 'fanAvg', 
      distribution: 'normal', seed: null } },
  biasInitializer: { className: 'Zeros', config: {} },
  kernelRegularizer: null,
  biasRegularizer: null,
  activityRegularizer: null,
  kernelConstraint: null,
  biasConstraint: null,
  name: 'dense_Dense1',
  trainable: true }

Ejemplo 3: Obtendremos la configuración de la capa de aplicación en este ejemplo. 

const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a minLayer
const activationLayer = 
    tf.layers.activation({activation: 'relu6'});
  
// Getting the configuration of the layer
const config = activationLayer.getConfig();
console.log(config)

Producción: 

{ activation: 'relu6',
  name: 'activation_Activation1',
  trainable: true }

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.layers.Layer.getConfig