Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
El método .array() se usa para devolver la entrada del tensor como una array anidada. Además, la reubicación de datos se realiza de forma asíncrona.
Sintaxis:
array()
Parámetros: este método no contiene ningún parámetro.
Valor devuelto: Devuelve la promesa de número[].
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing tensorflow library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Creating a tensor const tn = tf.tensor([5, 6, 3, 4]); // Calling array() method const res = await tn.array(); // Printing output console.log(res)
Producción:
5,6,3,4
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing tensorflow library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling array() method and // Printing output console.log(await tf.tensor2d([1.7, 3.7, 9.7, null], [4, 1]).array());
Producción:
1.7000000476837158,3.700000047683716,9.699999809265137,0
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.array
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Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA