Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
El método tf.Tensor class .data() se utiliza para descargar de forma asincrónica los valores de tf.Tensor.
Sintaxis:
data()
Parámetros: No acepta ningún parámetro.
Valor devuelto: Devuelve Promise <DataTypeMap[NumericDataType]>.
Ejemplo 1:
Javascript
const a = tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2]) console.log(a.data())
Producción:
Ejemplo 2: Creando un tensor 2d
Javascript
const a = tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]]) console.log(a.data())
Producción:
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.data
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA