Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
El método .dataSync() de la clase tf.Tensor se usa para descargar sincrónicamente los valores de tf.Tensor.
Sintaxis:
dataSync()
Parámetros:
- No toma parámetros
Valor devuelto: Devuelve DataTypeMap[NumericDataType]
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" console.log(tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2]).dataSync())
Producción:
1, 3, 5, 4, 2
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]]) console.log(a.dataSync())
Producción:
0, 1, 2, 3
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.dataSync
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA