Tensorflow.js tf.Tensor .toString() Método

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

El método tf.tensor.toString() se usa para registrar el tensor en forma legible por humanos si console.log() solo tf.tensor, registrará todo el objeto tensor pero después de usar el . método toString() registrará el valor del tensor.

Sintaxis:

tf.tensor.toString(verbose?)

Parámetro: Esta función acepta un único parámetro que se ilustra a continuación:

• detallado: un valor booleano. Si es verdadero , se devolverán los detalles del tensor ( tipo, rango, forma, valores ); de lo contrario, solo se devolverá el valor del tensor. Aunque este es un parámetro opcional y por defecto es falso.

Valor devuelto : Devuelve el valor del tensor o los detalles del tensor (dtype, rango, forma, valores) en forma de string.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos registrando el valor del tensor antes y después de aplicar el método toString() .

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
   
// Creating the tensor
var val1 = tf.tensor([1, 2]);
 
// Applying the toString() method
var val2 = val1.toString()
 
// logging the tensor
console.log(val1)
console.log(val2)

Producción:

Ejemplo 2: En este ejemplo, aplicamos los parámetros booleanos en el método toString( ) y vemos los resultados.

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
   
// Creating the tensor
var val = tf.tensor([1, 2]);
 
// Applying the toString() method
var val1 = val.toString(true)
var val2 = val.toString(false)
// logging the tensor
console.log(val1)
console.log(val2)

Producción:

Tensor
  dtype: float32
  rank: 1
  shape: [2]
  values:
    [1, 2]
  Tensor
    [1, 2]