Métodos de muestreo

El método de recopilar datos de una población, con respecto a una muestra en un grupo de elementos y examinarlos para sacar alguna conclusión, se conoce como Método de muestra. Este método se utiliza incluso en el día a día de las personas. Por ejemplo, un cocinero toma una cucharada de legumbres para comprobar si todas las legumbres están bien cocidas. El método de muestreo para recolectar datos es adecuado para una población grande y cuando el investigador no requiere un alto nivel de precisión. Los investigadores también lo prefieren cuando no necesitan un examen intensivo de los artículos. 

Métodos de muestreo

1. Muestreo aleatorio

Como su nombre indica, en este método de muestreo, los datos se recopilan al azar. Significa que todos los elementos del universo tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados para el propósito de la investigación. En otras palabras, cada elemento tiene la misma probabilidad de estar en la muestra, lo que hace que el método sea imparcial. Como no hay control del investigador en la selección de la muestra, se utiliza el método de muestreo aleatorio para artículos homogéneos. Como no se requiere una herramienta o se necesita una gran cantidad de personas para recolectar datos a través del muestreo aleatorio, este método es económico. Hay dos formas de recopilar datos a través del método de muestreo aleatorio. Estos son el Método de Lotería y las Tablas de Números Aleatorios.

• Método de Lotería: En el Método de Lotería, el investigador prepara papeletas para cada uno de los elementos del universo y baraja estas papeletas en una caja. Después de eso, se extraen imparcialmente algunos papelitos de la caja para obtener una muestra. 
• Tabla de Números Aleatorios: Un grupo de estadísticos ha preparado una Tabla de Números Aleatorios. En este método de recopilación de datos mediante muestreo aleatorio, el investigador hace referencia a esta tabla para enmarcar una muestra. Hay muchas Tablas de Números Aleatorios disponibles de las cuales la mayoría de los investigadores utilizan la Tabla de Tippet. En esta Tabla, Tippet ha utilizado 41.600 cifras y ha implicado 10.400 números con cuatro unidades en cada uno de los números. Ahora, a través de este método, los elementos disponibles en el universo se ordenan primero y luego, utilizando la tabla de Tippet, el investigador selecciona el número requerido de elementos para formar una muestra. 

Ventajas del método de muestreo aleatorio

1. El método de muestreo aleatorio es económico ya que los elementos se seleccionan al azar, lo que puede ser realizado por menos personas y con menos recursos.

2. El método de muestreo aleatorio es imparcial y libre de sesgos personales, ya que selecciona los números al azar y cada uno de los elementos tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. 

3. Este método representa fielmente el universo a través de muestras.

4. Es un método sencillo y sencillo de recopilar datos. 

Desventajas del método de muestreo aleatorio

1. A pesar de sus diversas ventajas, el método de muestreo aleatorio no otorga la ponderación adecuada a algunos elementos importantes del universo. 

2. Además, no hay garantía de que los diferentes elementos del universo estén representados proporcionalmente. 

El muestreo aleatorio a veces se confunde con el muestreo fortuito. Pero, no es muestreo aleatorio. Hay una diferencia entre estos dos métodos de muestreo. 

El muestreo aleatorio funciona con las reglas del muestreo. Sin embargo, Haphazard Sampling no funciona con las reglas de muestreo. 

Además, el método de muestreo aleatorio da la misma oportunidad a cada elemento que se selecciona. Sin embargo, el método de muestreo aleatorio no proporciona la misma oportunidad para cada artículo. 

2. Muestreo intencional o deliberado

El método en el que el propio investigador selecciona la muestra de su elección, que en su opinión es la mejor para representar el universo, se conoce como Muestreo Propósito o Deliberado. Significa que la probabilidad de que un elemento sea seleccionado no es igual ya que la muestra se selecciona por elección. Este método es adecuado en situaciones en las que hay algunos elementos en el universo cuya participación o selección en la muestra es importante. Por ejemplo, si una investigación es sobre empresas FMCG, entonces la inclusión de empresas como Nestlé, Hindustan Unilever Ltd., etc., es esencial en la muestra. Sin embargo, las posibilidades de sesgos personales en este método de muestreo son mayores, lo que reduce su credibilidad. 

Méritos del muestreo intencional o deliberado

1. El método de muestreo intencional o deliberado es flexible, ya que permite que un investigador incluya elementos con un significado especial en la muestra. 

2. El investigador puede ajustar fácilmente la selección de elementos según el propósito de la investigación, lo que le facilita la realización del análisis. 

3. Es una técnica muy simple de recopilación de datos, ya que el investigador puede seleccionar los elementos significativos de la muestra a su elección. 

Deméritos del muestreo intencional o deliberado

1. A medida que el investigador puede seleccionar un elemento de la muestra para la investigación, aumenta la probabilidad de sesgos personales. 

2. Un aumento en la probabilidad de sesgos personales hace que el método sea menos confiable para recopilar datos y los resultados se vuelven dudosos.

3. Muestreo estratificado o mixto

Un método de muestreo adecuado en momentos en que la población tiene diferentes grupos con diferentes características y se va a realizar una investigación sobre ellos se conoce como Muestreo Estratificado o Mixto. En otras palabras, el Muestreo Estratificado o Mixto es un método en el que la población se divide en diferentes grupos, también conocidos como estratos con diferentes características, y de esos estratos se seleccionan algunos de los elementos que representan a la población. El investigador mientras forma los estratos tiene que asegurarse de que cada uno de los estratos esté representado en una proporción correcta. Por ejemplo,hay 60 estudiantes en la clase 10. De estos 60 alumnos, 10 optaron por Artes y Humanidades, 30 optaron por Comercio y 20 optaron por Ciencias en la Clase 11. Quiere decir que la población de 60 estudiantes se divide en tres estratos; a saber, Artes y Humanidades, Comercio y Ciencias, con 10, 30 y 20 estudiantes, respectivamente. Ahora, con fines de investigación, algunos de los elementos se seleccionarán proporcionalmente de cada uno de los estratos de manera que los elementos que forman una muestra representen a toda la población. Además, un investigador puede incluso seleccionar los elementos de diferentes estratos, desproporcionadamente. 

Méritos del Muestreo Estratificado o Mixto

1. Como en este método de muestreo se seleccionan diferentes grupos de una población con diferentes características, cubre una gran parte de las características de la población. 

2. La selección de las diversas características de la población posibilita el análisis comparativo de los datos. 

3. El método estratificado de muestreo ofrece resultados significativos y confiables para el investigador. 

Desventajas del muestreo estratificado o mixto

1. El Método de Muestreo Estratificado tiene un alcance limitado porque sólo es adecuado cuando el investigador tiene un conocimiento completo de las diversas características de toda la población. 

2. Como el propio investigador divide la población en diferentes estratos, hay posibilidades de sesgo en este paso.

3. En el caso de una población pequeña, puede ser difícil para el investigador dividir la población en estratos pequeños. 

El método de muestreo estratificado también se conoce como método de muestreo mixto porque es una mezcla de muestreo intencional y método de muestreo aleatorio. La población se divide en diferentes estratos a propósito; sin embargo, los elementos se seleccionan de diferentes estratos, al azar. 

4. Muestreo sistemático

De acuerdo con el método de muestreo sistemático de recopilación de datos, las diferentes unidades de la población se organizan sistemáticamente en orden numérico, alfabético y geográfico. Para formar una muestra, se selecciona cada enésimo término o elemento de los elementos numerados. Este método es un método abreviado para recopilar datos a través del método de muestreo aleatorio. Por ejemplo, si se van a seleccionar 10 de 200 personas para la investigación, primero se organizan en un orden sistemático. Después de eso, una de las primeras 10 personas sería seleccionada al azar. De la misma manera, cada 10 personas del elemento seleccionado se incluirán en la muestra. En otras palabras, si la primera persona seleccionada es la ^octava persona en el pedido, entonces la siguiente persona seleccionada en la muestra sería 18., ²⁸ ,  38 , ⁴⁸ , ^{……… .198 .}

Méritos del muestreo sistemático

1. El método de muestreo sistemático es un método simple de recopilación de datos, ya que el investigador puede determinar fácilmente la muestra. 

2. Como los elementos están dispuestos en un orden sistemático, las posibilidades de sesgos personales son menores. 

Deméritos del muestreo sistemático

1. Como el primer elemento de la población dada se selecciona al azar, y luego se seleccionan más elementos sobre la base del primer elemento, no todos los elementos de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. 

2. En caso de que la población tenga elementos homogéneos, el método de Muestreo Sistemático no tiene ningún propósito específico. 

5. Muestreo por cuotas

En el método de muestreo por cuotas de recopilación de datos, toda la población se divide en diferentes clases o grupos. Se realiza sobre la base de las diferentes características de la población dada. El investigador fija unos porcentajes de los diferentes grupos con diferentes características de la población total. Después de eso, fija una cuota de artículos para cada uno de los grupos segregados seleccionados. Por último, para formar una muestra, el investigador tiene que seleccionar un número fijo de elementos de cada uno de los grupos segregados. 

Ventajas del muestreo por cuotas

1. El método de muestreo por cuotas para recopilar datos es asequible.

Desventajas del muestreo por cuotas

1. Las posibilidades de sesgos personales al seleccionar los elementos de una muestra son altas. 

2. Los sesgos personales durante la selección de elementos en una muestra hacen que la confiabilidad de los resultados a través de la investigación sea cuestionable. 

6. Muestreo por conveniencia

Como su nombre indica, el muestreo por conveniencia es un método de recopilación de datos en el que el investigador selecciona los elementos de la población que se adaptan a su conveniencia. Por ejemplo, un investigador que quiere recopilar datos sobre el número promedio de mujeres que usan inducciones en la cocina va a un centro comercial y recopila información de cada una de las mujeres que visitan allí. Al hacerlo, el investigador está descuidando a otras mujeres que no estaban presentes en el centro comercial ese día o que no fueron al centro comercial. Esto reduce la confiabilidad del resultado, ya que hay otras mujeres en el universo que usan inducciones en la cocina, pero no estaban presentes en el centro comercial en ese momento.

Méritos del muestreo por conveniencia

1. El método de muestreo por conveniencia es el método menos costoso para recopilar datos.

2. También es el método más simple de recopilación de datos de la población. 

Deméritos del muestreo por conveniencia

1. Este método es muy poco confiable, ya que el investigador selecciona los elementos que le convienen, y no es posible que todos los investigadores tengan un pensamiento o un propósito de investigación confiables. Además, diferentes investigadores tienen diferentes perspectivas.