Microsoft Azure: aceleración de la migración a la nube y descubrimiento de centros de datos

 La planificación del futuro de su negocio con la migración y la modernización de la nube requiere una sólida comprensión de sus cargas de trabajo para mitigar los problemas de compatibilidad, planificación y confianza. Una mejor práctica para acelerar su viaje de migración a la nube es priorizar la evaluación de sus cargas de trabajo objetivo antes de realizar el movimiento. 

Una evaluación le permite establecer objetivos de migración realistas, adelantarse a los desafíos, dimensionar correctamente sus recursos y predecir el costo de ejecutar sus cargas de trabajo en la nube.

 Una evaluación integral analiza sus cargas de trabajo de cinco maneras clave.

Descubrimiento:

Obtenga una comprensión integral de lo que se ejecuta en qué plataformas en servidores Linux y Windows, bases de datos, aplicaciones web y más.

Seguimiento:

Evalúe las aplicaciones instaladas en sus servidores para comprender su composición, compatibilidad y cualquier consideración sobre el final del soporte.

Análisis:

Utilice los datos históricos de rendimiento y utilización de la carga de trabajo para predecir las tasas de uso y recomendar una guía precisa de dimensionamiento e identificar formas de optimizar los costos, como la aplicación de ofertas de licencias. 

Mapeo de dependencia de aplicaciones:

Visualice las conexiones y dependencias entre las aplicaciones para asegurarse de que ningún componente de la aplicación se quede atrás durante el movimiento.

Informes:

Cree informes personalizables que le permitan analizar diferentes escenarios y comparar resultados en las diversas ofertas, SKU y costos de ejecutar aplicaciones en Azure.

 Al basarse en una evaluación exhaustiva, obtendrá la claridad que necesita para planificar, rastrear y optimizar su migración. Reúna todos los detalles correctos mediante un servicio de evaluación como Azure Migrate, un centro de evaluación de centros de datos y herramientas de migración. Migre eficientemente en sus términos. 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Akanksha_Rai y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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