Aquí, aprenderemos a crear una base de datos SQL Azure en la nube brindando todas las opciones disponibles. En este artículo, vamos a ver todas las configuraciones disponibles para crear una base de datos SQL en Azure Portal.
Implementación:
Siga los pasos a continuación para crear una base de datos Azure SQL utilizando todas las opciones de configuración:
Paso 1: puede comenzar desde Azure Portal, hacer clic en crear un recurso e ir a SQL Database.
Al igual que los demás recursos que puede crear en Azure Portal, Azure tiene sus entradas y configuraciones organizadas en pestañas. Azure tiene la pestaña de conceptos básicos que tiene el conjunto mínimo de requisitos que debe ingresar para crear la base de datos. Y para SQL Database, Azure tiene una pestaña de configuración adicional con todas las configuraciones útiles adicionales que puede configurar según sus necesidades.
Paso 2 : Entonces, para comenzar, seleccionará la suscripción adecuada para usted en su grupo de recursos. Si desea comenzar rápidamente, solo necesita ingresar el nombre de la base de datos e inmediatamente puede hacer clic en crear.
Paso 3: Ahora, vamos a revisar otras configuraciones. Puede elegir el servidor adecuado para usted y buscar el nombre del servidor y la región que desea.
Como vas a crear un nuevo servidor para tus necesidades. Entonces, le dará un nombre, ingresará sus credenciales y puede o no cambiar la región. Puede seleccionar permitir que los servicios de Azure accedan a este servidor para que pueda usar características como el editor de consultas o luego conectar su aplicación web a este servidor. Si su servidor está validado y el nombre del servidor es único, puede continuar.
Paso 4: Y luego puede ver cosas adicionales, como si desea colocar esta base de datos en un grupo elástico. Podría usar eso si tiene una gran cantidad de bases de datos y desea administrarlas y monitorear su rendimiento en conjunto. Y luego podría ir y seleccionar los grupos que desea, esta base de datos y otras bases de datos, para ser administrados dentro. Por lo tanto, vaya a configurar los recursos informáticos y de almacenamiento para esta base de datos.
Aquí, tiene los niveles de servicio basados en núcleo virtual y tiene los niveles de servicio basados en DTU. En los niveles de servicio basados en núcleos virtuales, tiene configuraciones de procesamiento y almacenamiento configurables. Puede configurar exactamente en función de sus necesidades de carga de trabajo.
Mientras que en el nivel de DTU, tendría paquetes preconfigurados entre los que puede seleccionar. El modelo DTU sería ideal si solo desea algo simple y fácil, algo preconfigurado.
En el modelo vCore, sería ideal si realmente le importa la transparencia y la flexibilidad y tiene necesidades de carga de trabajo muy específicas. Entonces, los niveles disponibles en el modelo basado en vCore, Azure tienen un propósito general, que es mejor para la mayoría de las cargas de trabajo comerciales. Azure es crítico para la empresa, lo cual es ideal para cargas de trabajo empresariales con altos requisitos de E/S. Y ofrece alta resiliencia ante fallas porque tiene múltiples réplicas aisladas. Y luego, Azure tiene su nivel de hiperescala más nuevo, que ofrece almacenamiento altamente escalable, hasta 100 terabytes, y usted paga por el almacenamiento que usa en lugar de preconfigurarlo.
Paso 5: Luego, volviendo al uso general, similar a la hiperescala con almacenamiento de pago por uso, Azure tiene el nivel de computación sin servidor, que se paga por el uso de la computación. Entonces, en lugar de preconfigurar y pagar una cantidad fija, pagaría por el cálculo que está utilizando.
Entonces, a medida que avanza y configura todas las configuraciones que le interesan, puede ver el resumen de costos y revisar según las selecciones que ha realizado en esta página, puede ver cuánto es el costo mensual estimado o el uso costos basados en costos que esperaría pagar y obtenga una estimación de su costo mensual para que pueda predecirlo y planificarlo.
Paso 6: Puede seguir adelante y continuar. Y en este punto, ha configurado todo y lo básico que podría seguir adelante y crear en este punto. También puede pasar a la pestaña de configuración adicional para ver qué extra tiene.
Así que aquí, lo primero que tienes es la fuente de datos. De forma predeterminada, obtendrá una base de datos en blanco, pero puede seleccionar, puede completar datos en esta base de datos desde una copia de seguridad o desde una muestra. Digamos que tiene una base de datos que estaba usando que se volvió inaccesible, podría restaurarla a una nueva base de datos desde una copia de seguridad, por lo que querría usar esto. Si solo está probando cosas en la base de datos SQL, es posible que desee colocar datos de muestra allí, para que pueda comenzar rápidamente.
Y tiene otras configuraciones que potencialmente le interesan dependiendo de la intercalación de su base de datos de idioma.
Paso 7: Y si le importa mucho la seguridad, Azure tiene una característica de seguridad de datos avanzada que le brinda un conjunto de características de seguridad que verificarán las vulnerabilidades y amenazas y le brindarán recomendaciones y una evaluación basada en lo que es potencialmente incorrecto. Y esto se aplica a todos los servidores, no solo a esta base de datos. Por lo tanto, para cada base de datos en el mismo servidor que esta base de datos, obtendría estas funciones de seguridad y esta evaluación en ejecución. Y puede comenzar con una prueba gratuita.
Paso 8: Y luego, lo último disponible para todos los recursos que está creando en Azure son las etiquetas. Esto podría ayudarlo a categorizar sus recursos. Tal vez más adelante desee configurar las políticas de Azure o desee identificar y organizar sus recursos, digamos que su entorno es dev. Su cliente es Contoso. Puede organizar y categorizar de esa manera.
Paso 9: Entonces, continúe y vaya a revisar y crear justo antes de crear el recurso y eche un último vistazo a su costo estimado. Vea quizás el resumen de costos si desea mirar una vez más y ver las configuraciones que ha configurado para esta base de datos.
Paso 10: ejecuta una última validación para asegurarse de que no haya ningún problema. Y luego puedes seguir adelante y crear. Una vez que presiona crear, lo lleva a la página de estado de implementación. Para cada recurso en Azure, le brinda el estado, ¿cuánto tiempo demora la implementación? ¿Cuáles son las diferentes cosas que se están haciendo? Está creando una base de datos y un servidor, por lo que verá el estado de cada uno a medida que tengan éxito o fallen.
Por lo tanto, así es como puede crear una base de datos Azure SQL usando todas las opciones de configuración en Azure Portal.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por kumaripunam984122 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA